Data Visualization
데이터를 시각적 형태로 옮겨 읽히게 만드는 역량. 목적에 맞는 표현을 고르고 오독을 막아 의도한 정보를 전달한다.
데이터 시각화는 숫자를 위치, 길이, 색, 형태 같은 시각 채널에 실어 읽을 수 있게 만드는 작업입니다. 무엇을 보여줄지 정하고, 데이터 유형에 맞는 시각적 인코딩(Visual Encoding)을 고르고, 축과 색이 만들어 내는 오독을 걷어내고, 그림을 보지 못하는 독자에게도 같은 정보가 닿는지 확인하는 일까지 포함합니다. 차트를 읽고 해석하는 쪽이 아니라, 읽힐 그림을 설계하고 전달하는 쪽에 무게를 둡니다.
Defines data visualization literacy and structures it into conceptual frameworks, exercises, and assessments. It is the primary basis for the level boundary where reading ability turns into design ability.
A psychometrically validated instrument that measures 8 visualization tasks across 12 chart types with 53 items. The list of tasks those items cover gives the lower level checklists their concrete basis.
A standard typology that sorts visualization tasks into why, how, and what layers. It supplies the vocabulary and the criteria for the design decisions the upper levels demand.
An international standard requiring charts and diagrams to carry both a short identifying alt text and a long description covering values, trends, and relationships. It grounds the L3-L5 items on delivery and misreading, which check that information lands without a visual channel.
The classic experiment establishing that reading accuracy differs across elementary perceptual tasks. It backs the point that choosing which value rides on which visual channel is a measurable question, not a matter of taste. Upper levels apply the same standard to rule evidence and to testing new forms.
