Prompt Engineering
AI 언어 모델이 정확하고 유용한 결과를 내도록 지시를 설계하고 다듬는 역량. 다단계 에이전트 워크플로우까지 확장된다.
프롬프트 엔지니어링은 대규모 언어 모델을 위한 효과적인 입력을 설계하는 실무입니다. 명확한 쿼리 작성에서 시작하여 사고 연쇄(Chain-of-Thought) 추론, 시스템 프롬프트, 에이전트 오케스트레이션을 활용한 다단계 워크플로우 설계까지 확장되며, 인간의 의도와 기계의 능력을 연결합니다.
A 5-level prompt competency framework (Beginner-Expert) defining behavior-based proficiency boundaries, used to calibrate checklist difficulty across levels.
Systematic learning path from basic prompting to agent design, providing criteria for progressive technique difficulty and advanced technique classification.
Systematic learning path covering clear instructions, example provision, XML structuring, role prompting, thought elicitation, and prompt chaining, used as technical evidence for L2-L4 checklist items.
Empirical evidence that chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models, providing academic authority for the L3 CoT checklist item and the overall technique difficulty hierarchy.
