Data-Driven Decisions
데이터를 체계적으로 수집·분석·적용해 직관이 아닌 근거로 의사결정을 내리는 역량. 지표 읽기에서 데이터 전략까지 확장된다.
데이터 기반 의사결정은 검증된 데이터와 엄밀한 분석에 근거하여 선택을 내리는 실천입니다. 기본 지표를 읽는 것에서 조직 차원의 데이터 전략을 설계하는 것까지 아우르며, 데이터 리터러시(Data Literacy), 분석적 추론(Analytical Reasoning), 판단력을 통합하여 모든 맥락에서 불확실성을 줄입니다.
5-level data literacy model (Unaware to Driven) used to define maturity boundaries for data utilization and derive behavioral criteria per level.
Defines progressive analytics capability path through 4 maturity stages (Descriptive→Prescriptive), used to design stage-specific behavioral criteria in checklists.
International assessment measuring adult literacy, numeracy, and problem-solving proficiency across 6 levels, providing governmental/international authority for data-driven decision competency.
Extends classical decision theory to the big data and analytics era through the DECAS framework. The concept of collaborative rationality between human judgment and machine analysis provides academic grounding for L4-L7 data-judgment integration competency checklists.