Mental Models
여러 학문 분야의 사고 프레임워크를 수집하고 연결하여, 복잡한 문제에 다각적으로 접근하는 다학제 메타 사고 역량.
멘탈 모델은 특정 사고법이 아니라, 다양한 학문에서 검증된 사고 프레임워크를 도구상자처럼 갖추고 상황에 맞게 꺼내 쓰는 메타 역량입니다. 경제학의 기회비용, 심리학의 확증 편향(Confirmation Bias), 물리학의 엔트로피 같은 개념을 각각 따로 아는 것이 아니라 서로 연결하여 하나의 문제를 여러 렌즈로 볼 수 있는 능력입니다. Charlie Munger가 "격자 구조의 세상 지혜(Latticework of Worldly Wisdom)"라 부른 접근법으로, 단일 학문의 편향을 넘어 더 나은 판단을 내리는 것이 목표입니다.
사고에 패턴과 프레임워크가 있다는 것을 인식합니다. 제1원리 사고(First Principles Thinking), 지도와 영토(Map and Territory) 같은 기초 모델을 알게 되고, 자신의 사고 과정에 관심을 갖기 시작합니다. 아직 이 프레임워크를 일상 문제에 의식적으로 적용하지는 못합니다.
다음 단계로
이 체크리스트를 대부분 달성했다면, Model Collector 단계로 진입하여 더 많은 모델을 수집하고 실제 상황에 적용하는 실험을 시작할 준비가 된 것입니다.
일반 사고→과학→시스템→경제/예술로 확장되는 4권 시리즈 구조가 멘탈 모델 숙련도의 점진적 확장 경로를 제공. 레벨 경계 설계의 구조적 근거
대표성, 가용성, 앵커링 등 핵심 인지 편향의 학술적 근거. 멘탈 모델 활용 시 편향 인식과 보정 능력 체크리스트의 실증 근거
80-90개 핵심 모델로 다학제 격자를 구축하는 원칙 제시. 모델 수량, 학제 간 연결, 통합 적용 수준에 따른 레벨 경계 개념 제공
비판적 사고를 실세계 문제 해결 지능으로 정의. 전이 가능한 사고 기술 목록(출처 신뢰성 판단, 비용편익 분석, 유추 추론 등)이 상위 레벨 역량 근거
