Level Guide

AI 도구를 이해하고 목적에 맞게 활용하여 개인과 조직의 생산성을 높이는 역량. 단순 사용을 넘어 AI와 협업하는 시대의 핵심 능력이다.

소프트웨어의 품질을 체계적으로 검증하고 보증하는 역량. 테스트 설계, 자동화, 프로세스 구축을 통해 결함을 예방하고 제품 신뢰성을 확보한다.

리서치, 프로토타이핑, 반복적 테스트를 통해 사용자 경험을 설계하는 역량. 사용자 연구, 정보 구조(Information Architecture), 인터랙션 설계(Interaction Design), 사용성 평가를 포함한다.

코드를 직접 작성하지 않고 시각적 개발 플랫폼을 활용하여 애플리케이션, 자동화, 디지털 제품을 만드는 역량. 드래그 앤 드롭 인터페이스와 로직 빌더로 아이디어를 작동하는 소프트웨어로 구현하는 능력이다.

개발과 운영을 연결하여 소프트웨어를 빠르고 안정적으로 전달하는 역량. 배포 파이프라인 자동화, 코드로서의 인프라 관리, 대규모 시스템 신뢰성 보장을 포함한다.

데이터를 읽고, 이해하고, 생성하고, 소통하여 원시 숫자와 차트를 업무와 삶에 의미 있는 인사이트로 변환하는 능력

데이터를 수집, 정제, 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하고 의사결정에 활용하는 역량. 통계적 사고와 시각화 능력을 포함한다.

데이터를 수집·변환·저장·제공하는 파이프라인(Pipeline)을 설계하고 운영하는 역량. 조직의 데이터 기반 의사결정을 뒷받침하는 인프라를 구축하는 핵심 능력이다.

데이터에서 패턴을 학습하는 모델을 설계, 구현, 평가하여 실제 문제를 해결하는 엔지니어링 역량.

서버 사이드 시스템을 구축하는 역량. 기본적인 CRUD API부터 대규모 분산 시스템까지 포괄하는 전문 엔지니어링 분야이다.

코드와 문서의 변경 이력을 체계적으로 추적하고, 여러 사람이 동시에 작업하면서도 충돌 없이 협업할 수 있게 하는 역량입니다.

블록체인의 핵심 원리를 이해하고, 스마트 컨트랙트와 분산 애플리케이션을 설계·개발·배포하는 역량입니다.

사용자를 체계적으로 발견하고 이해하는 역량 — 인터뷰, 설문, 행동 분석, 사용성 테스트(Usability Testing), JTBD 프레임워크 적용을 포함한다. 제품 결정에 정보를 제공하고 잘못된 것을 만들 위험을 줄이는 실행 가능한 인사이트 생성에 초점을 맞춘다.

디지털 위협을 인식하고, 개인과 조직의 정보를 보호하며, 안전한 온라인 행동을 실천하는 역량. 디지털 시대 모든 사람에게 필요한 기본 역량이다.

스프레드시트로 데이터를 입력, 계산, 분석, 시각화하는 역량. 단순 기록부터 자동화된 데이터 모델 설계까지 폭넓은 단계를 포함한다.

클라우드 인프라 위에서 서비스를 설계, 배포, 운영하고 비용과 보안을 최적화하는 역량입니다.

문제를 분석하고 컴퓨터가 실행할 수 있는 명령으로 변환하는 역량. 논리적 사고를 코드로 표현하여 실제 동작하는 소프트웨어를 만드는 능력이다.

디지털 제품을 비주얼 디자인, 프로토타이핑부터 디자인 시스템 관리와 크로스 펑셔널 협업까지 엔드투엔드로 설계하는 역량. 사용자 니즈를 실제 출시 가능한 인터페이스로 전환한다.

사용자와 직접 만나는 웹 애플리케이션을 구축하는 역량. HTML/CSS 기초부터 대규모 프론트엔드 아키텍처와 디자인 시스템 리더십까지 포괄하는 전문 엔지니어링 분야이다.

AI 언어 모델에 정확하고 관련성 높은 고품질 출력을 생성하도록 지시를 설계하고 정교화하는 역량